MCMC ist nicht der einzige Weg zur Posteriori. Beim empirischen Bayes-Ansatz bekommen die Prioriparameter keine Hyperpriori, sondern werden aus den Daten geschätzt:
Umgesetzt ist dieser Ansatz zum Beispiel in der Software
Einen anderen Weg geht die Laplace-Approximation. Sie approximiert die Posteriori direkt, ganz ohne Ziehungen. Darauf baut das Verfahren INLA auf: