Grundlagen
In diesem Kapitel sehen wir uns das Beispiel an, dass auf Thomas Bayes zurückgeht. Lernziele dieses Kapitels sind:
- Allgemeine Bayes-Formel für diskrete und stetige Dichten
- Wie stelle ich Information als Verteilung dar?
- Was ist Vorinformation (Priori)?
- Was ist die Posteriori-Verteilung und was macht man mit ihr?
Wir beginnen mit der
Zentraler Begriff der Bayes-Statistik ist das Vorwissen oder Priori-Wissen. Wie drücken wir
aus? Haben wir die Priori spezifiziert, berechnen wir die Posteriori mit der
Überprüfen Sie Ihren Lernerfolg im
Zum Abschluss noch etwas zur